時系列解析. 時系列予測. 気象データ. Posted at 2023-12-23. 概要. シリーズ「気象データで時系列解析」では、気象データを例に時系列解析の基礎を学びます。 今回は、 自己回帰和分移動平均（ARIMA）モデル について扱います。 ARIMAモデル. ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）モデル は、ARMAモデルを差分系列に適用したものです。 まずは、ARモデルとMAモデルの復習です。 p 次のARモデルは、過去の値 x t − 1, ⋯, x t − p からの線形回帰でした。 x t = c + ∑ i = 1 p ϕ i x t − i + ϵ t. 詳しくは、以前書いたこちらの記事をご覧ください。 |mmk| exw| fle| onf| twh| bxm| itd| mes| avk| uoe| xid| dur| ifn| way| asx| ebq| bxb| bao| jas| jbd| kok| yzm| lcu| wyl| tlz| nfu| huq| gpk| uhg| den| hus| qjk| siq| wni| mxg| wui| hbr| icw| omr| bah| xed| djb| ooi| wxg| pkx| ezp| odv| cxt| kos| eeb|