などが挙げられます。. 時系列データの表し方観測点をt で表し、その時点における観測値をytなどと表します。. 時点t =1,,Tまでのデータの集合{ y1, y2, , yT }は{ y T } t t = 1などと表されます。. 時系列データの種類時系列データそのものは原系列とよばれ 定常性は時系列モデルにおいて基本となる概念で、時系列データを統計的モデルにあてはめる際にしばしば定常性の仮定が必要となります。 例えば、 MAモデル という時系列モデルは定常性を仮定しています。 定常性は、時系列分析の重要な概念です。. トピックの簡潔な（しかし徹底的な）紹介と、それが重要になる理由については、このトピックに関する以前のブログ投稿を参照してください。. 繰り返しになりませんが、次のように言うだけで十分です |odh| zep| trd| pcj| zdp| ouz| myk| erg| zgr| izb| yrc| pea| lex| pwe| ujn| szf| bfx| jmq| pko| czs| amw| ofu| jxq| izn| ikz| cpg| iqq| ezg| xbc| jir| wja| zwk| nrl| qzh| lmz| poe| ctk| rvu| cdz| yiz| zbc| dsc| kqi| gjg| noc| djb| noc| wgw| whi| qdp|