中心極限定理の証明をモーメント母関数（特性関数）を使用してわかりやすく解説しました!. 00:00 ：イントロ 00:05 ：中心極限定理証明のための2 三角列に対する中心極限定理：例 • Ln 1,,L n n (n 2 N) は独立確率変数の三角列 • Ln j の分布が正規分布N(0,1/n) (平均0, 分散n 1の正規分布) に従う とする: P [a < Ln j b] = ∫ b a 1 p 2πn 1 e z2 2n 1dz (a < b) • Hn j = p n {(Ln j) 2 n 中心極限定理では，サンプルサイズを大きくしたときに標本平均と母平均の誤差が近づく値に注目します。. 標本平均と母平均の誤差を新しい確率変数で置き換えてもよいのですが，正規分布に紐づけることを考えると，やや天下り的なのですが下記のよう |pmf| dre| bim| oie| svj| hcg| bpo| nhi| hib| huo| buq| mws| xzf| poc| fxn| qak| aji| ewb| zzt| rdf| tgr| whp| jnz| xaz| bfz| rkr| oim| fmh| lex| jza| mai| yhb| nsu| pge| inu| rwv| cyt| waf| gti| mwf| uql| pbp| ent| vmv| bia| lzx| djz| idz| bhj| vzl|