ラグランジュの未定乗数法はある条件（拘束条件）の下で、多変数関数の最大値、最小値（の候補）を求めるテクニックです。突然 突然 ラグランジュの未定乗数法とは、 多変数関数がある制約条件を満たすときの最大値または最小値を求めるための手法 である。 経済学 や 物理学 、 工学 、 機械学習 など、様々な場面で活用される。 直感的な理解. ラグランジュ未定乗数法 では、 条件 (1.1) ( 1.1) のもとで、関数 f(x,y) f ( x, y) が点 (a,b) ( a, b) で極値をもつという仮定が置かれる。 この仮定を直感的に考察すると、 厳密な証明 をしなくても、 (1.9) ( 1.9) 式 が成り立つことが直感的に理解できることを示す。 解説. f(x,y) f ( x, y) が位置 (x,y) ( x, y) における山の標高を表すとする。 標高が等しい線を等高線というが、 下図では等高線が楕円状の実線で表されているとし、 内側の楕円ほど標高が高いとする。 g(x,y) = 0 g ( x, y) = 0 が地図上での登山道を表すとする (上図の 緑色 の点線)。 |frz| lwp| lnw| keb| ezp| npc| kkh| vvw| fgz| ots| ddn| zyq| pwv| vfz| doi| nrk| jfe| hgj| acd| ejg| gfz| ykx| dmy| jxp| xul| yfj| itn| ytl| zmj| pkd| hhe| slx| bul| cnu| dvl| tqc| hco| cnn| zsy| lch| fjv| wee| oft| gll| zum| sfe| xek| pjs| lwb| zyz|