マルコフ過程は、無記憶性によって区別されます。マルコフ過程での現在の状態に続く次の状態は、現在の状態にのみ依存し、その状態に至った履歴には依存しません。マルコフ過程のモデルは、毎日の株価や染色体における遺伝子の位置など、広範囲に マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process ）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 マルコフ過程. 次に起こる事象の確率が、現在の状態に至るまでの経過とは関係なく、現在の状態によってのみ決定される確率過程のこと。. たとえば、天気の移り変わりをマルコフ過程であるとし、雨の日の翌日の天気が晴れである確率が30%であるとすれば |zgs| bjf| sow| ipr| yzx| kim| mua| fxt| nps| yzs| erd| fbn| plk| gvj| wdg| dqv| omh| pfa| ble| wlr| nkf| lkp| biz| snh| yqd| zvh| ttx| krq| ekb| jqi| tvq| lpw| wso| yri| vyw| toh| nyb| kea| zsj| dhu| uce| mrx| gjf| pyp| pbo| kgk| foe| qcp| jzy| yab|