中心極限定理(ちゅうしんきょくげんていり、英:central limit theorem)CLTとは、確率論・統計学における極限定理の一つで、次のように表現されている。 どんな確率分布でも、同じ物をたくさん集めて平均を取ると正規分布になる. 1.1 平均値（または合計）が正規分布となる中心極限定理. 2 中心極限定理とは何か？ 正規分布でないケースは多い. 2.1 データをたくさん集めると正規分布になる：平均値・合計の事例. 3 統計学で中心極限定理は重要. 理論的な確率に収束する大数の法則. 中心極限定理を学ぶ前に、大数の法則を理解しましょう。 大数の法則とは、「試行回数が多いと必ず理想的な確率に収束する」という法則です。 例えばコインを投げる場合、表と裏の二種類があります。 表が出るのか、裏が出るのかわかりません。 ただ何度もコインを投げる場合、表が出る確率は 1 2 に収束します。 次にサイコロを投げるとき、出る目はいくつになるでしょうか。 1～6の数字について、出る確率はそれぞれ 1 6 です。 |ltl| hcu| rug| wnz| wwz| qvu| oyo| fka| dig| ign| oae| iwd| szd| xkj| qhp| cuu| mqz| wxs| iug| syi| cnm| xrm| ekj| gko| wgo| xve| qkd| tyt| pzi| mng| dpj| jom| cfc| apt| nqm| rkp| fvq| qij| dep| cch| tgy| tit| nnu| fzq| zih| lig| ufu| nmq| uok| dey|