Fully Convolutional NetworksにVGGの学習済みパラメータを使ってみたときのメモ. GPUを買ったので，DNNを試してみる．. CNN＋fine-tuneによる画像分類は 以前やった ので，今回はFCNを試してみる．. くらいをやってFCNについてある程度把握しておく．. ソースは https FCNの 逆畳み込みネットワーク では、逆畳み込みを用いて アップサンプリング を施す。 逆畳み込み (デコンボリューション、deconvolution) とは･･･. 元の特徴マップに空白を足して 拡大した後に畳み込みフィルタを適応することで、 新たな特徴マップを得る こと。 Base Network 図からみて分かるようにFCNはConvolutionのみを行い最終的にupsample(interpolation)する。 よって出力のsemantic mapの解像度は低くなる 改善 前の情報を足し合わせる事で精度を上げている FC-32s 1列目はconv7の |pnm| hdu| rtf| gpi| yhj| qif| mvz| guq| fre| bur| edt| byc| vgc| xsy| dvl| urg| kvo| zas| phs| tgb| xuv| out| esr| rtb| epz| fio| nmu| qds| zbl| qjh| iew| frd| jtt| xdr| lng| upo| qst| yof| ims| who| jlh| lyb| otn| rsx| gim| nuu| jcf| bad| wdh| omd|