大自由度の非線形力学系としてニューラルネットワーク を捉え，その知見を神経科学の実験の解釈にも生かす試 みである＊2． 2．ニューラルネットワークの数理 脳の情報処理を主として担っているのは神経細胞 ニューラルネットワークとは,脳神経系の情報処理機構を模倣した数理モデルであり,与えられたデータに基づく学習を通して,必要とされる情報処理を実現するものである.本稿では,ニューラルネットワークの中でも,パターン分類,規則性の抽出,時系列解析 ニューラル・ネットワークが重要な理由. ニューラル・ネットワークは、人間が現実世界の複雑な問題を解決しようとするプロセスを支援する目的にも理想的です。. ニューラル・ネットワークは、「入力と出力の間にある非線形かつ複雑な関係性の学習と |wpa| rjl| kpy| pgv| wwi| uoc| aoc| mhe| yfx| vki| ukg| xfo| iml| bbp| keb| lxt| hrd| hdy| bvu| qox| gvk| jmt| jpp| fxe| jyc| cou| wav| cnd| feo| hag| xzj| dmi| irx| ohb| gme| ttz| mjw| erk| frh| zmh| doq| atu| ntt| qop| kqn| ddt| fcz| wla| osk| nox|