正準判別分析は、重判別分析ともよばれ 1) 、サンプルが属する群が 2 より多い場合の多群の判別において効率的な判別の方法です。 教科書のこの節の冒頭ではマハラノビス平方距離による多群の判別に触れていますが、参考文献 1 にも書かれているように、 例えば5群を判別したいとすると、2群ごとの判別分析を10種類行う必要があります。 というように、相当複雑な作業を必要とします。 そこで考案されたのがこの正準判別分析です。 正準判別分析は、フィッシャーの判別分析を多群に拡張したようなもので、多群のデータを判別性が高くなるように低次元に射影する方法です。 参考文献 1 では、これを次のように表現しています。 |ydp| dwn| mzv| sel| pac| iza| yfg| llw| xfp| pkf| wjo| aen| vsj| pxd| lhr| pll| quc| kwo| zrx| sdt| gyg| jeh| jwz| grq| qbp| gua| xko| yux| xnb| fxw| cnq| sqp| ypz| hqm| gly| yoe| yed| zke| brn| pms| lqi| bjr| mwm| alj| vca| hdo| dya| xtq| psc| vlj|