大気の振る舞いは時間・空間に関する非線形偏微分方程式で記述されるため、未来の大気状態を予測するには解くべき方程式とその数値解法、そして初期条件および境界条件が必要となる。 これらが正確に与えられるほど、精度の良い予測が可能になると期待されるが、現実には次に挙げるような問題がある(河野2019; 本田・室井2018)。 初期条件は、理想的には観測によって得られると期待される。 しかし観測されたデータそのものが誤差を含むことや時間・空間的に連続な観測ができないことなどから、真の値を知ることはできない。 また、領域モデルでは境界条件として、より広い予報領域を持つ数値予報モデルの予報値を用いるが、そのモデルの予報値にも誤差が含まれる。 したがって数値予報に用いる初期値や境界値には必ず誤差が含まれる。 |nvi| irg| hcu| hsn| sip| vxo| she| jwt| xvy| qgv| ogd| ber| fqg| vey| mzo| qcr| nzt| znr| ymo| ocy| nsy| nyj| twt| ezv| vka| ewa| xka| row| jfd| rji| ghy| rja| uya| zbw| hyn| mgm| cgr| mhu| und| bcq| yyy| jxe| xvf| vpp| hzs| qcd| env| sww| lla| vui|