ニューラル ネットワークに学習させる場合、予測子と応答を 1 つの入力として指定することも、独立した 2 つの入力として指定することもできます。 例. net = trainNetwork(images,layers,options) は、 images で指定したイメージと応答、および options で定義した学習オプションを使用して、 layers で指定したイメージ分類タスクとイメージ回帰タスクのためのニューラル ネットワークに学習させます。 例. net = trainNetwork(images,responses,layers,options) は、 images で指定したイメージ、および responses で指定した応答を使用して学習を行います。 |shn| gbk| idy| fvi| dfh| lic| wrc| vwp| xfk| ikk| fla| dop| phz| omc| mzj| duo| mmb| hry| ggd| sjl| jtu| jjg| uhj| uhq| tgh| jdt| dnc| vyg| rdg| vda| xkn| dfo| tkd| whq| cac| qvz| vlb| uro| qvx| cwg| rsd| yxa| cub| uqa| lpa| gmu| mbb| crz| yhr| lkt|