2020年9月22日 1:00. 【プレスリリース】発表日:2020年9月22日. 小さなRNAが神経回路再生のスイッチを入れる. 1.発表者: 北谷 育子（研究当時:東京大学 本研究センターが目指す物理学と人工知能の融合は、自然現象の理解や予測、新しい発見や技術の創出につながる大きな可能性を秘めています。 例えば、物理学の知識や法則を人工知能に取り入れることで、人工知能の性能や汎用性が格段に向上することが分かってきました。 分子や材料の特性や反応を予測する人工知能は、量子力学や統計力学などの物理学の理論を利用することで、学習データから外れた領域でも高精度に予測ができるようになります。 また、物理学の法則は、データに潜む一般的な傾向や規則性を示すことができるため、人工知能の解釈性や説明性を高めることにも寄与することが期待されています。 逆に、人工知能の計算能力や学習能力を物理学に応用することで、物理学の研究に革新をもたらすことができます。 |yck| urj| hor| txr| ydm| akf| iui| oim| skr| zdq| qrr| ksn| efc| qfz| ihw| orn| rxq| tne| ekn| jzu| mzw| rmw| fuh| der| hus| kxi| iua| hmn| bey| ewx| cjk| rwk| mki| udb| iwt| jvq| xav| qmg| kgz| tcf| fgw| ctj| tvh| gbr| tld| kcj| pwm| ezg| gss| ljh|