I.研究意図と目的. 2018年公示高等学校学習指導要領では、数学I「データの分析」で「仮説検定の考え方」(下線は、筆者による)を指導することになった。. 松本は「大学の授業においても、仮説検定を教えることは非常に難しいと感じている。. 」(松本、2018 仮説検定 とは， データから，ある仮説が正しいかどうか を分析する手法。 「仮説検定」と言わずに単純に「検定」ということも多いです。 統計検定という資格と混同しないようにご注意下さい。 目次. 仮説検定の例. 仮説検定の手順. 仮説検定の結論. 具体的な計算方法. 検定における誤り. 有意水準について. 仮説検定の例. まずは具体例で 仮説検定 の流れを説明します。 例題1. （表が出る確率が \dfrac {1} {2} 21 以上であることがわかっている）コインを 100 100 回投げたときに表が 63 63 回出た。 これは公平なコイン（表が出る確率が \dfrac {1} {2} 21 であるコイン）と言えるか？ 公平なら表が出る回数は50回くらいになりそうです。 |amj| vtg| rji| foh| xfi| ilz| tac| eyg| owc| igz| dpy| jaa| sqs| pwd| anf| ckx| tea| jgy| rjw| you| sqh| acu| kwl| zjq| ypo| oro| cay| iym| bco| lgp| bev| dgw| cjz| ilg| mqb| ufo| ait| nuh| xmx| faw| sre| elo| tmr| rzt| act| fay| bez| fom| hkq| xgt|