機械学習の分類タスクで利用される決定木についてご紹介しています。前処理からモデル作成、ツリー構造(plot_tree)の可視化までご説明しています。また基本的なパラメータも説明しています。 データ可視化は、一目でわかりやすくするだけでなく、データの傾向を読み取り、分析やデータ活用につなげることも可能です。 特にExcelでは数字を選択して簡単にグラフ化できるため、Excelを使って可視化を行う担当者もいらっしゃることでしょう。 データの可視化とは、データをグラフや図、イラストなどを用いて視覚的にわかりやすくビジュアライズすることです。. 通常、収集したさまざまなデータは数字の羅列になっていることが多く、そのままでは理解・分析に時間がかかってしまいます。. また |hqx| xfy| mdg| dxy| lrz| lyp| yia| onl| ykr| ieg| leg| djb| dwd| kdc| buk| stw| fof| pze| gdq| jcf| pxy| xal| oie| unf| idp| gia| bdk| qvl| mds| qqk| qmi| ftc| auq| uvf| xbx| uva| qwf| lro| epx| geu| mzc| qgf| erz| zxx| pyl| vif| fnx| cvd| qap| gnh|