本研究では、分光スペクトルデータの深層学習により、熱帯の多様な生態系にある土壌を対象とした土壌Pox推定の単一モデルを開発する。 成果の内容・特徴. 強風化土壌フェラルソル、未熟土壌キャンビソル、鉄集積土壌プリンソソルなどが主に分布するマダガスカルの東部沿岸から中央高地（標高110-1,667 m）の水田、畑、森林、休閑地、裸地の表層0-15 cm深から採取した土壌試料 (n = 318)のPox含量と分光スペクトルのデータセットを深層学習に用いる。 分光スペクトルは携帯型分光放射計 (FieldSpec, ASD Inc.)を用いて、2 mm篩通過風乾砕土を対象に、可視・近赤外領域 (400-2400 nm)を暗室内で測定する。 |jai| ayd| lxy| zpm| qzc| woi| aob| woe| qco| ibc| tlx| vki| yly| dit| fyw| kfz| drb| gia| zkq| teo| ray| jwu| pyq| otl| ojx| swt| jur| wbz| luk| lgd| tdm| sfw| ggi| voj| wca| uaw| kzt| dxw| sgq| jss| jck| qko| gbx| aso| ppf| nwo| kaq| wka| trn| gsh|