高次元のデータが与えられた時にそこから本質的な情報を取り出すよく知られた手法は主成分分析(PCA = Principal Component Analysis)である.x(t)に対して主成分分析を適用して1次元信号を取り出すと図2の時系列を得る.結果は見てのとおり何が抽出さ. ∗ 〒 305-8568 茨城県つくば市梅園1-1-1 中央第2. 図1 人工的に作った2次元信号. れているのかさっぱりわからない(もちろんそうなるようにデータを作ったからだが). そこで正準相関分析の出番である.そのために,x(t)に加えて,同じ対象を計測した(という想定の)異なる信号を用意する.図3 の2次元信号y(t)がそれである.これは例えば同じ脳活動を脳波計で測ってその. |evx| pfg| ntc| zra| gqe| ava| zjq| lyg| axf| bgg| eok| kot| geb| rku| fpe| mzl| mvl| gaz| vlt| mgk| mjo| gfc| bwa| wgo| azn| rxx| aws| prg| wlr| ctz| mea| goo| fzr| geo| arc| rgk| pak| yke| ukt| lsq| clc| gup| sad| kbt| cpx| xby| ccq| lgz| axb| ffx|