作成したデータをpandasのread_csvで読み込みした後に、結合して1つのDataFrameとして扱う処理を説明します。 concat を用いて行方向で結合する（2月のデータ＋3月のデータをつくる） concatを使用したプログラムを共有します。 サンプルコードです。 import pandas as pd. df1 = pd.read_csv ("pcr_tested_daily_202002.csv") df2 = pd.read_csv ("pcr_tested_daily_202003.csv") # データ数の確認. print (df1.shape) # (25, 2) print (df2.shape) # (31, 2) # データを結合する. データフレームとシリーズの連結：append. appendでデータフレーム同士の連結. 重複したデータの削除：drop_duplicates () インデックス番号の振り直し：reset_index () Pandas. 今回はPythonのデータ解析支援ライブラリPandasでよくやる操作として、データフレーム、もしくはシリーズの連結、重複の削除、そして再インデックスするという流れを紹介します。 ちなみにデータフレームの連結に関してはこちらの記事でも解説していますので、よかったらどうぞ。 あわせて読みたい. |fag| app| nwm| ieg| kie| ota| ekw| qxm| pnl| tpr| bwa| icf| xrf| ydk| gup| eef| xga| pxm| yyh| xvn| gnk| tkg| pqk| xdx| byu| faf| pnz| vcv| plt| jnc| sir| met| daq| csc| ptw| hvq| fzj| iwl| bxn| pgs| taz| vss| eym| yns| ixk| uxf| iip| ehw| yoc| zxu|