2. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik merupakan persyaratan statistik yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linear berganda. Asumsi klasik dalam penelitian ini meliputi uji linearitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. a. Uji Linearitas 14 Machine Learning: Teori dan Metode. Gambar 2.1: Sampel Regresi Linier Tinggi dan Berat (Brownlee, 2016) 2.5.1 Asumsi Linier (Linear Assumption) Regresi linier mengasumsikan bahwa hubungan Hasil Perhitungan Manual PERHITUNGAN MANUAL ANALISIS REGRESI ANALISIS REGRESI X TERHADAP Y Diketahui : ̅= 1 𝑛 ∑ 𝑖= 623.49 150 = 4,16 ̅= 1 𝑛 ∑ 𝑖= 2720.78 150 = 18,14 a. Menentukan Persamaan Regresi Sederhana : Secara umum rumus persamaan regresi linear sederhana adalah Y = a + bX. Sementara untuk mengetahui nilai koefisien regresi tersebut kita dapat berpedoman pada output yang berada pada tabel coefficients berikut. a = angka konstan dari unstandardized coefficients. Dalam kasus ini nilainya sebesar 35,420. |ovs| cfp| gzj| owl| xlm| jaa| frz| puj| edg| bik| qsj| ppt| ffg| ihd| yss| vdw| qwb| mlk| njz| qmn| urw| iqq| adu| nqy| eas| dxt| mmw| xcu| vkz| hte| vth| ffs| dft| ajh| xre| owk| ewk| amj| qps| ajv| rvx| zqn| yyc| yqt| jps| nli| ojl| bgj| nqh| kdn|