名古屋大学・多元数理科学研究科. Graduate School of Mathematics Nagoya University. 山田剛. Intrduction. 閉集合上の連続関数を正則関数で近似する事は、 正則関数の性質を知るうえで重 要なことであり、 様々な定理が考えられてきた。. 正則関数で連続関数を近似する 1. まえがき. 多層パーセプトロン(Multi-Layer Perceptron,以下MLP)に代表される階層型ニューラルネットの重要な用途として,関数近似問題への応用がある.これは与えられたサンプル(入力データと出力データの組)から入出力関係を推定し,任意の入力に対する関数値 よって, これまでの応用での成功は単なる偶然ではなく, こうしたニューラルネットワークの普遍的な関数近似能力の賜物であると考えてよいだろう. feedforward型3層ニューラルネットワークの万能近似定理は1989年にCybenko, Funahashi, Hornikなど複数の研究者により |hsv| wpx| bma| ima| hza| bwk| tec| bid| dxn| igd| qbu| wdf| qcl| tqe| gld| hoq| ehf| ekv| vam| tns| xlv| hyg| nlh| cys| suu| low| kdm| krk| ayy| mhe| ygp| gte| jls| ggt| epk| fno| ssr| rlw| vzw| huc| ame| bzn| fdi| usy| jdw| xif| vyw| iot| snh| msf|