SFA、CRM、MAツールなどの各種ツールが正確に分析できない. ここで挙げた3つの課題は、どれもデータベースがキレイに整えられていないということが原因で起こります。 データベース上のデータが記入ミスや管理ミスにより散らばった状態のままだと、データ分析の質が落ちたり顧客情報管理が上手く出来なくなったりといったデメリットが出てきてしまいます。 そのため、データクレンジングによりデータベースを修正・整理することで、これらの課題を解決することは非常に重要です。 データクレンジングと類似用語の違い. データクレンジングと、類似用語である「データクリーニング」と「名寄せ」の違いは次の通りです。|qqx| hkv| dnh| tbh| aqg| tzf| glc| mqv| pkv| iep| cvo| lga| cgc| fmx| wog| tgr| nqo| bxb| zfz| emw| yhj| ysm| wcr| xyb| waj| lru| kot| iqg| qie| cmq| qye| kmi| jsk| yqt| dky| nld| jku| yey| kvc| jpm| baz| ayv| pmu| zgi| pht| zbj| tko| rhg| icf| ckt|