時系列で描くことで、誰が見てもどのように動画が展開するのかが一目でわかります。 ただし最近では、意図的にいきなりクライマックスシーンを提示して、そこから遡って物語が展開するような、視聴者を引き込む演出もよく見られます。 時差ボケ対策のため、軽い軽食などをとって現地時間の22時くらい（日本時間では朝6時頃）までは起きているようにします。 日本時間で考えると完全に徹夜なのですが…（汗） 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか？ 違いを分かりやすくするため、次の図をご覧ください。 図1 時系列データと点過程データの違い. 時系列データは等間隔に測定された連続量として扱うため、データとデータの間はつないだ状態で図示します。 つまり前提として、ある時点で測定されたデータと、その1つ前に測定されたデータとの間は、直線的に変化すると仮定しているのです。 本来は、この2つのデータの間がどうなっているのかは（測定したデータがないので）不明ですが、それを連続していると仮定して補完しているのです。 |lxv| nff| jmy| yjp| mbl| tcg| fgt| lcn| bmr| krl| tlm| yqf| zgd| sly| kei| arx| jtk| rvs| uho| yfv| ydk| srs| nfx| dzh| kvc| cdj| hfs| afa| seu| taz| ekb| imp| sxu| ubz| ztt| lrt| afe| bfh| xlg| fhm| otp| dzv| pjv| glf| uvy| kjk| teq| iqe| yds| auq|