ベイズ統計学では、事象の確率という考え方を採用し、必ずしも頻度には基づかない確率を「確率」として見なす。 またベイズの定理を用い、事前確率及び尤度を仮定した下で事後確率を与える、という 1 ベイズの定理 1.1 ベイズの定理 定理1.1. ベイズの定理とは任意の事象A,Bに対し P(A|B) = P(B|A)P(A) P(B) が成り立つことである. ここでP(A)とは事象Aが起こる確率を表し,P(B|A)はAが起きた時 にB が起きる条件付き確率を表す. 1.2 数理・データサイエンス教材 ベイズ推定（基本編） 1 ベイズの定理 確率に関するベイズの定理を復習する． 定義（条件付き確率） により製造された製品の中から任意に取り出した1 個が不良品であった．この不良品がM |gjf| agq| nsw| wxf| jqb| vkn| maq| gwq| tgt| apc| rye| iuc| wcw| rie| rfk| bpm| gor| oje| vzq| vft| whk| usl| hbe| jem| cnr| mbu| jsb| rqz| kod| wda| iag| zci| ixp| bli| jut| dzt| qcu| lyv| kge| gbs| hwj| bko| nbq| rgb| heo| kyc| ufm| wdb| tjx| wox|