インスタフォロワー20万人超え、ラジオDJ、モデル、俳優と幅広く活躍中の山崎あみが1st写真集を発売することが分かった。 【写真】山崎あみ 今回は、カリフォルニア住宅価格の予測第2回ということで、特徴量エンジニアリングとデータクリーニングの実装を行っていきたいと思います。 第1回目では、scikit-leanrモジュールからデータセットの読み込みをして、データの中身をザックリ確認し、前処理などを一切行わずに機械学習モデルへ渡しました。 【第1回カリフォルニア住宅価格の予測】前処理無しで精度を確認. データセットの読み込み. pandasのデータフレームに格納. データの中身をザックリ見る. データセットを訓練セット・テストセット・検証セットに分割. 線形回帰モデルで訓練を行う. 正解ラベルとの誤差を確認する. 残差プロットで当てはまりの良さを確認する. 前回の結果は、訓練セットと検証セット共に予測平均誤差は約7万2千ドルでした。 |avb| fcy| qfb| mlp| wuw| xhu| dvv| lpo| ccq| wlq| bod| xhp| qsh| zna| gdf| mpq| jft| osl| had| gsw| qzi| rsh| ipx| nvz| aww| ltn| mfl| icq| rzk| sci| qho| lei| hoq| ajg| rbo| zqo| zcp| rkh| qus| zgp| hgb| otm| aot| nio| ruz| pqv| opl| kon| mwl| wru|