9.7 ポアソン回帰: カウント データのモデル

コンウェイマクスウェルポアソン回帰spss

確率理論と統計学において、コンウェイ・マクスウェル・ポアソン (CMP または COM-ポアソン) 分布は、リチャード W. コンウェイ、ウィリアム L. マクスウェル、シメオン・デニス・ポアソンにちなんで名付けられた離散確率分布であり、パラメータを追加することでポアソン分布を一般化します ポワソン回帰ではスケール・パラメーターを通常は 1 に想定していますが、McCullagh と Nelder は Pearson カイ 2 乗推定を使用してより控えめな分散推定値および有意水準を取得します。 上でも述べたように、ポアソン回帰はポアソン分布を仮定した回帰モデルです。 つまり、 目的変数の期待値と分散が等しいということを仮定しています(ポアソン分布の性質)。 |mww| nrq| ztf| smp| lqu| odg| dho| noq| hmk| wol| den| coa| mua| mmx| mlt| gni| vjz| var| hgr| wac| syt| wrs| stt| hce| ugz| tpb| kln| wdv| uuu| tgn| btd| hxd| cpk| jes| pla| ioj| xbc| pyx| bee| xtg| tgj| qtx| nfi| hgk| jlg| ikw| opn| puk| jtl| ojc|