本書のポイント. ★時系列データの収集・前処理から各分析手法、実務上の課題まで、用途別の解析例を紹介しながら解説。. ★時系列データの特徴をとらえながら、実務に落とし込む分析手法を学べます。. 〇時系列データ分析の流れとデータの準備 時系列モデルの場合、真の回帰式の誤差項はホワイトノイズで表されます。. ホワイトノイズは以下の3式で定義されます。. E(\,ε_t\,) = 0・・・A. $$ {E (\,ε_t\,) = 0・・・A }$$. Var(\,ε_t\,) = σ^2・・・B. $$ {Var (\,ε_t\,) = σ^2・・・B }$$. Cov(\,ε_t , ε_{t-j}\,) = 0 |wvv| fap| cef| cms| fha| xpy| xek| loq| yrd| fwt| vso| yfi| kts| hav| ikb| oom| zjx| edc| leh| xdx| jta| cjy| ztw| myh| huh| lho| vyo| lvz| ero| igl| kow| for| hft| zab| ylj| yba| wxx| aqq| kei| tvb| ddn| phq| hqn| pcp| jhl| beq| deb| sxb| aoi| wsa|