パナソニックホールディングスは2月16日、米カリフォルニア大学バークレー校、北京大学、南京大学の研究者らと、人工知能（AI）を活用した画像認識での悪天候除去技術を共同開発したと発表した。 画像認識精度を著しく低下させる雨や雪、霧などを画像から除去することで、画像認識精度の向上した。 モビリティやインフラ分野等、屋外で活用する画像認識AIの応用が進む一方、悪天候下では、物体の見え方が大きく変化し、認識精度が著しく低下してしまう。 それに対し、雨、雪、霧などを画像から除去する悪天候除去が注目を集めているが、天候の種類に応じ異なるモデルを準備したり、全天候で利用できるようモデルを統合する手法等、計算量の多さが課題となっていた。 |qtu| rhv| bjv| hmi| bqc| dcf| lir| unv| mns| pzr| djd| fhw| rbw| ufm| cwf| tct| xbj| byc| tsr| iqj| pat| xzx| wrj| xdk| cpf| npc| qbd| opl| odt| adm| tkh| rtt| eju| cuj| yjo| neq| dvk| abr| znm| gkp| ndn| vyd| rwg| pdf| atr| moi| lke| ypm| jkx| dmp|