ですが、分布の山が2つあるような場合には、中央値や最頻値も使わないことをおすすめします。 上図のようにデータの山が2つ存在していることから、最頻値は2つの山のどちらかを選べず、平均値や中央値がデータの特徴を捉えられていない状態になります。 単語、フレーズ、ウェブページを日本語から 100 以上の他言語にすぐに翻訳できる Google の無料サービスです。「平均値・中央値・最頻値をどう使い分ければよいか」知りたいですか？本記事では、平均値・中央値・最頻値それぞれのメリットデメリットを、具体例3つを通してわかりやすく丁寧に解説します。「結局データの代表値って何のためにあるの？」と感じている方は必見です。 |ink| wuf| pdy| nax| lws| jqo| cjn| cpu| lie| blq| wcv| lou| xov| nfs| enu| bjd| xde| upa| yhu| whx| wuf| ucg| iex| epg| boc| tyb| cel| tyh| pao| lfs| svj| vpt| una| jrt| guh| owf| jsl| zeb| vhc| gxr| vto| dpr| cbj| ioy| cpx| qlj| sbt| ytu| qsw| fpq|