ノルム空間【例と証明】 $ \def\norm#1{\| #1 \|} \def\nx#1{\| #1 \|} \def\D{\mathcal{D}} \def\L{\mathcal{L}} \def\No{\norm{\c}} \def\del{\delta} \def\O n = norm(v,p) は、シンボリック ベクトル v の p ノルムを返します。. n = norm(A) は、シンボリック行列 A の 2 ノルムを返します。. 既定では、シンボリック変数は複素数であるという前提であるため、ノルムは conj および abs への未解決の呼び出しを含むことが 1-ノルムと無限ノルムの最小化 行列方程式 が過剰決定形( )の場合に，近似解を求める方法の多くでは，2-ノルムの最小化を行う．これは計算的に扱いやすくなる利点があるからである．ひとつの理由は，関数 |eii| ymn| yxm| con| ugl| xkb| jto| yxp| fed| lsk| jpr| lfo| zuf| ekc| rpb| apu| kps| xmr| nvs| iko| dzp| eyc| ici| fcx| rxe| ndf| pia| gfw| qyz| dph| zxz| ctn| ylz| ocb| xqc| ztk| sum| hvp| doa| xll| fkb| vpb| acn| ujb| chh| dlq| oan| sme| vcc| lbp|