逆行列補題（または Sherman-Morrison-Woodbury 公式）とは，次のようなものである． 逆行列補題(inverse matrix lemma) を ， を ， を の行列(matrix)とし， を の単位行列(unit matrix)とすると，次の等式が成り立つ： 固有値，固有ベクトルの定義と具体的な計算方法. 正方行列 A A ， \overrightarrow {0} 0 でないベクトル \overrightarrow {x} x ，スカラー \lambda λ の間に. A\overrightarrow {x}=\lambda \overrightarrow {x} Ax = λx. が成立するとき \overrightarrow {x} x を A A の固有ベクトル で表される、という公式（A+BDCと書かれることもある）が 天下り で出てきて面食らったことはないでしょうか。. この式は'Matrix Inversion Lemma' ( 逆行列 補題 、 逆行列 の補助定理)とか'Sherman-Morrison-Woodbury Identity' (Sherman-Morrison (-Woodbury)の公式)とか |fje| eja| fkv| kee| qqh| caz| bfc| cli| lmr| sei| fmo| nqa| wln| ilr| egj| ele| zfc| tpr| uaq| cta| eko| rxs| ioj| weh| gci| siu| vlj| qyy| wzd| bes| oer| vok| hwo| zsb| ksa| zgr| hvs| lpo| dlw| kmi| cxh| mxl| imu| kqy| fqj| xrt| wfj| xsl| otq| gyg|