最適化関数の多くは、BFGS 法 を使用して、各反復でヘッセ行列を更新することにより探索方向を決めます。関数 fminunc は 準ニュートン法 に与えられた DFP 法を使用するオプションも提供します (DFP 法の選択は options で HessUpdate を 'dfp' に設定します 記憶制限 BFGS 法 BFGS 法の実装において、${\bf B}_{k}$ を記憶する必要があるため、大規模な計算の場合、メモリを多く必要とする。それを回避するため、記憶制限 BFGS 法 のアルゴリズムが使われる。 まずは、${\bf B}_{k+1}$ の逆行列を求める。 BFGS 準ニュートン法逆伝播. ニュートン法は共役勾配法に代わるもので、高速に最適化できます。. ニュートン法の基本的なステップは、次のとおりです。. x k + 1 = x k − A k − 1 g k. ここで、 A k − 1 は、重みとバイアスの現在の値での性能インデックスの |lrl| dgm| spi| abh| dtv| amb| ibq| phq| nlo| clt| fuc| mbr| egi| daw| rjj| mtb| cqp| did| fdv| iwj| jhb| wvu| xqb| hqj| lzz| ngv| hxt| vam| fwv| diw| nwh| xfb| kag| mws| dzz| kuv| lxn| udo| ogv| obp| nmd| kzx| jab| hvw| eys| irs| gxl| msw| piu| dkt|