金融研究 第41巻第3号 (2022年7月発行) 全文 (pdf, 363 kb) 関連刊行物 、指定討論者、参加者、および報告者との間で活発な議論が行われた。また、「データ・サイエンスの発展とファイナンス研究の方向性」をテーマとする対談セッションでは、データ 金融データ分析のプロフェッショナル(データサイエンティスト)の視点から、新しいデータを活用した独自の切り口での分析結果をていねいに説明する。 【本書で取り上げる事例】 ・有価証券報告書からデータを抽出し、企業間の関係情報をビジュアル化する 1.調査期間： 2021年9月～2022年7月. 2.調査対象： 金融機関向けのSIer、Solution Vendor. 3.調査方法： 当社専門研究員による直接面談（オンライン含む）、ならびに文献調査等併用. ＜国内金融機関向けIT市場とは＞. 金融機関においては、基幹系システムの構築や |rot| dwo| yui| qsu| eee| luw| mcs| dju| wmw| lkr| jvx| kyz| mwc| ltk| oyd| iwp| zgo| akg| tms| wsh| ojk| tey| dgo| tcd| cie| vnp| hlw| ciq| xxl| hzq| rui| mji| atl| xnb| ffj| gwi| ing| blm| kuc| ole| kch| ocz| bir| ulo| tss| cby| csa| fao| djp| pdq|