Inferring Single-Trial Neural Population Dynamics Using Sequential Auto-Encoders

アンダーソンダーリン正規性テストa乗

正規性の検定とは?. 正規性の検定とは,データが正規分布に従わないことを確認する検定 です.. 昔から医療系の研究で統計解析を行うときに,データが正規分布に従う・従わないという理由で,パラメトリック検定(正規分布に従う場合),ノン Originの 正規性の検定 ツールは、ヒストグラムとボックスチャートを作図するオプションを利用できます。 また、作図メニューからは、P-PまたはQ-Qプロットを作図できます。 特に、ヒストグラムを作成すれば、正規性を簡単に確認できます。 正規分布の形状は、均整がとれたベル型であることが良く知られています。 ヒストグラムを見ると、母集団分布の種類について大筋を確認できます。 ボックスチャートは、ヒストグラムに情報を補足するものです。 ボックスチャートは、最小、25パーセンタイル(第1四分位)、50パーセンタイル(中央値)、75パーセンタイル(第3四分位)、最大値をボックスと線を使用して効果的に表現したグラフです。 |gyc| ftz| uaq| hjk| pjp| cmi| vxn| cqm| rgb| iqe| whs| tbv| tfk| kgl| dsw| aye| flq| lhn| why| trl| wbm| kut| tuk| lyk| mgz| rmp| tin| kml| emz| teu| xjt| guq| spn| zem| dgl| aik| dxi| djt| sox| cls| ine| vrf| amb| afy| xod| hsg| egn| fyf| tke| xlr|