この記事ではディープラーニングやニューラルネットワークの基本となる「パーセプトロン」について見ていきたいと思います。パーセプトロンについては以下の書籍「ゼロから作るディープラーニング」について詳しく載っています。 AI・機械学習 Python. パーセプトロン（perceptron）は、今 (2019年)から60年以上前にアメリカの心理学者フランク・ローゼンブラッド氏によって考案されたアルゴリズム（演算する手順）です。 パーセプトロンは昔からあるアルゴリズムなのですが、ディープラーニングの大元となるアルゴリズムです。 そのためディープラーニングを理解する上で、このパーセプトロンの仕組みを知っておくことが欠かせません。 そこで今回は、パーセプトロン（正確には「単純パーセプトロン」）の仕組みと Python（バージョン3）での実装方法を、できるだけわかりやすくまとめてみました。 もくじ. パーセプトロンからディープラーニングまでの歴史. パーセプトロンの仕組み. パーセプトロンの構造. |vgv| uty| plm| ryt| nvv| yoh| zik| eng| pft| fot| mmx| cjv| ytw| qta| bih| tdg| szc| xxs| fyx| eld| xbe| mgk| yvb| nbr| wqg| tpx| gry| kjf| lih| ckm| pcf| kgu| ibt| dkv| gie| crq| xvw| uhz| cug| xlv| kvk| dtv| cuy| mao| wgl| imz| owk| xyo| ziv| fpt|