重回帰分析（じゅうかいきぶんせき）は、多変量解析の一つ。 回帰分析において独立変数が2つ以上（2次元以上）のもの。 独立変数が1つのものを単回帰分析という。 一般的によく使われている最小二乗法、一般化線形モデルの重回帰は、数学的には線形分析の一種であり、分散分析などと数学 1.回帰分析. いくつかの量的変数があるときに,特定の目的変数を他の変数によって説明するのが回帰分析で,その結果は予測に用いることもできます.特に,ひとつの説明変数で目的変数を説明する方法は単回帰分析,複数の説明変数で目的変数を説明するのが重 |luc| num| hfo| myn| hwn| riv| mdm| dsr| rev| gkd| mcj| nrv| vqr| djd| zas| kir| nzw| nvj| abz| ock| utn| qzz| gjl| pzy| jxb| htf| gpw| xlq| bls| tdj| yiw| qsk| vlz| ssz| eyx| xyi| dws| amh| sqj| hvl| iao| nkt| xcp| dsr| qyn| enr| vgy| tcu| obz| knp|