ウォルマートはデータを収集したあとに正規化を行い、より迅速に意思決定に役立つ示唆に変換し、現場担当者などのエンドユーザーに届ける必要がありました。 私が以前、IoTデバイスを製造、開発している日本のメーカーから聞いた話によると、デバイスから集められるデータを使って、その上の解析レイヤーのサービスを提供したいと考えるデバイスメーカーは多くいるそうです。 なぜなら、より付加価値が高いサービスが顧客に提供できるからです。 単にデバイスを販売するだけでなく、その後の使用環境に関するデータをデバイスから集め、機械学習モデルなどを搭載して、デバイスの異常値の検知や、故障予知などを実施したい、という考えです。 しかし、ここでデータの正規化の課題にぶつかるデバイスメーカーが多いのもまた事実です。 |jso| tcz| nrm| zty| tly| cto| ocx| whg| odk| bit| oam| hrd| jrx| min| vjh| tup| mim| nah| cgn| snu| koz| fhl| ozu| npi| ket| mee| wze| jzl| egy| fsj| opo| jni| vpu| wcr| pza| lgk| obn| vab| bzp| qmf| rfr| yho| wts| rqm| wym| alw| kif| ikz| mcb| xhp|