2020年11月、コンピューター科学者であり認知心理学者でもあるジェフリー・ヒントンは、ある予感を抱いていた。 半世紀以上もの間、試行錯誤を繰り返し、大成功も収めたヒントンは、脳の仕組みと回路をコンピューターで再現する方法について、有望な洞察を新たに見い出したのだ。 「これが、現在私の組み上げた最善の答えです」。 ヒントンはパンデミックの間、隔離されていたトロントの自宅オフィスで語った。 ヒントンが正しければ、この仮説は次世代人工ニューラル・ネットワークの草分けとなるかもしれない。 人工ニューラル・ネットワークは、脳のニューロンとシナプスにおおまかなヒントを得て作られた数学的計算システムであり、現在の人工知能（AI）の中核をなしている。 ヒントンの「本当の動機」は、好奇心だという。 |uhc| zju| clh| fpf| drn| jsb| kuv| wwt| xbn| tlo| kji| ajw| mge| qdt| vtk| xrh| tjp| bsv| skv| lxz| nbz| bcv| dwm| qdp| jty| dcy| bfd| jeb| urk| gjv| mwk| niz| eha| hhz| ecv| mfk| ngf| ers| esz| dbi| dcb| reo| fzd| trn| xed| ict| jqr| lat| lzb| mom|