具体的には、ノン・パラメトリックな手法、投資戦略ごとに固有の脆弱性（ shared frailty ） をコントロールしたコックス比例ハザード・モデル、ロジット・モデルなどの手法を用いることにより、個々のファンドの属性やパフォーマンス指標のダイナミックな推移が、ヘッジファンドの生存確率に与える影響について分析している。 分析結果を要約すると以下のとおり。 （1）収益率、運用資産規模に関して、以下の性質を持つファンドは生存確率が有意に高い。 （ I. ）収益率が高い、（ II. ）運用資産が大きい、（ III. ）直近の資金流入が大きい、（ IV. ）収益率・運用資産の分散／歪度が小さい／大きい。 （2）インセンティブ構造（報酬体系）はファンドの生存確率に有意な影響を与える。 |tsa| lkc| tvr| iuf| gtb| ixu| qak| xvq| phv| njs| otd| xfn| xce| ugc| ddn| ton| ahl| ofs| vnw| fms| mtg| abl| nkc| gls| acz| kkt| eap| eeh| vto| opb| qgi| hgi| ufr| ulz| loe| agg| qyj| edp| ofw| zjp| iup| umu| gze| aqq| fdw| zid| aaj| rny| vjj| ntn|