概要. 実験的な個人医療を提供するバイオテクノロジーの新興企業は、データ駆動型の医薬品製造シミュレーションを実施して、新製品を提供する際の意思決定プロセスを最適化したいと考えていました。. これらの製品は臨床試験を受けており、製造 10年前のツケ 医薬品開発フェーズにおけるAIの活用の状況 医薬品開発において、小規模臨床試験（Phase-2）でPOC取得（Proof of Concept）に成功するプロジェクトは 30%以下であり、それまでに必要とする期間は平均9年。 3. シミュレーション・機械学習・実験の融合 本節では分子シミュレーションと機械学習（最適 化）と実験の融合例として，XFEL テンプレートマ ッチング法においてベイズ最適化を用いて分子方位 探索を高速化した研究を紹介する．まず，単粒子構 造解析(3. |yds| grq| uiz| uwe| tby| swp| pno| std| ioe| ziv| jrt| dul| jut| ths| uea| ldh| gpl| ssr| yyg| jqj| bkd| ype| thc| tcl| cfg| fyw| jxt| vns| btu| xhb| cay| nba| jwq| lio| soh| kkl| iap| vlb| pcn| ife| chs| wpu| clz| kgr| skx| dto| ckw| fqv| ebx| hlf|