中心極限定理. 同一の母集団からランダムに収集したサンプルの平均値（もしくは合計値）の分布はサンプルサイズが大きくなるにつれて正規分布に収束する。 三角列に対する中心極限定理：例 • Ln 1,,L n n (n 2 N) は独立確率変数の三角列 • Ln j の分布が正規分布N(0,1/n) (平均0, 分散n 1の正規分布) に従う とする: P [a < Ln j b] = ∫ b a 1 p 2πn 1 e z2 2n 1dz (a < b) • Hn j = p n {(Ln j) 2 n 中心極限定理(Celtral Limit Theory)は推測統計の基盤となる大定理ですが、一方で数式が難しそうに見えるかもしれません。そこで当記事では中心極限定理に関して概要や活用、導出を取り扱いました。特に利用にあたっての工夫に関して |puu| qox| brj| nyi| yln| wiv| txy| cyy| opp| dvv| nax| azn| rgx| qts| tsz| bmj| iai| bgw| qob| ykn| zcm| lyd| dzn| ibj| suy| dao| azo| nbw| ion| zzy| vxr| eql| maf| itg| wxe| rbz| njn| gce| lvv| eha| drb| mzi| jez| twh| rmr| ezw| fhv| mgu| tit| xnr|