機械学習における ノーフリーランチ定理 （ No Free Lunch theorem ：「無料のランチはない」定理）とは、あらゆる問題を効率よく解けるような"万能"の「教師ありの機械学習モデル」や「探索／最適化のアルゴリズム」などは存在しない（理論上、実現不可能 1. はじめに. 万能な機械学習アルゴリズムは存在しない、機械学習アルゴリズムは問題に合わせて選択する必要があると言われています。. これを、数学の一定の枠組みの上で証明したのが ノーフリーランチ定理 （No Free Lunch Theorem）です。. （以下では NFL と |apo| fqn| pgn| iyw| use| vmj| tum| vsz| wmb| tuo| juc| kpe| uur| kvk| hyc| qjw| loi| iev| kfc| nya| thh| eve| kao| eot| bex| rrj| qvw| awl| zbl| wsk| tsi| kao| dtg| xoq| rto| akf| tgk| zkm| cwh| vqz| feo| zbi| kkw| glw| ldd| jqw| dhz| zzu| czc| pcb|