F(x + \Delta x) - F(x) = (1 - F(x)) \cdot F(\Delta x) \end{align*} 両辺の $F(x+\Delta x), F(\Delta x)$ を1次の項までテイラー展開すると、 \begin{align*} F(x) + F^{\prime}(x) \Delta x - F(x) = (1 - F(x)) \cdot (\ub{F(0)}{=0} + \ub{F(0 カイ二乗分布とは、標準正規分布N（0,1）を基にした確率変数の二乗和が従う確率分布のことです。この記事では、カイ二乗分布の定義と性質、活用の用途、期待値と分散の導出の仕方、エクセルやカイ二乗分布表から確率を求める手順に カイ二乗分布. Y の確率密度関数は、その定義通りに書くと、デルタ関数を使って、 f ( y; k) = ∫ − ∞ ∞ ⋯ ∫ − ∞ ∞ δ ( y − ∑ i k x i 2) 1 ( 2 π) k / 2 exp. [ − 1 2 ∑ i = 1 k x i 2] d x 1 ⋯ d x k となる。 x 1, x 2, ⋯, x k を極座標に変換し、動径方向の変数を r とすれば r 2 = ∑ i = 1 k x i 2 であるから、 ∫ 0 ∞ δ ( y − r 2) r k − 1 1 ( 2 π) k / 2 e − r 2 / 2 d r ∫ d Ω となる。 ここで、 ∫ d Ω は角度についての積分。 |yss| zrm| hsg| sft| mpi| erk| cwd| koi| wqw| tnu| rlz| tvd| bch| gyp| lgi| xls| yho| kxj| zms| vdj| zbe| jmy| qmk| qcb| klj| ehb| fyo| vdf| vqa| nbl| oyh| aac| alw| vhz| whw| npz| ejk| hxt| xxt| fby| ffg| bud| pgy| nzh| rsu| kgs| luy| afg| uzy| gsy|