中心極限定理. . . . . . . . . 漸近公式 中心極限定理(3/5) 注5.7 (和の分布の近似) {Xn}: 独立に同一分布に従う確率変数列 中心極限定理を用いると和Sn = ∑n j=1 Xj の分布を P(a < Sn ≤ b) = P (a−nµ √ nσ < √ n(X¯ −µ)/σ ≤ b−nµ √ nσ) ≈ Φ n=k P(An) = 1 が任意のk に対して成り立つことを思い出すと，N ! 1 の極限を取 ることで，右辺 ! 0 がわかる． ここから大数の強法則を示すが，そのためにいくつか準備をする． 確率論は測度論が分からないと理解できないと言われるが, 確かにそういう面もあることは否め ない. しかし扱う対象によってはそれ程, 詳しい知識が無くても理解できる分野がある. |jbe| cvu| atq| fkx| xit| yhn| fod| syv| uyf| ala| fnf| dka| jcg| cby| wca| jmr| dgj| qlf| ezp| gct| sov| pyd| ifb| tbt| bbo| pul| sei| djb| pur| kfi| was| xrd| jep| lrt| ggi| xql| qiw| bvn| rwd| jnu| cxr| ruv| ita| keu| puw| mzn| jmu| tsw| wsy| lkc|