【ニューヨークの進化と東京の可能性】NYは”歩いて楽しい都市”へと変貌/世界一健康な都市づくり/ブルームバーグ市長のNY改革/フェリーで通勤する時代/データドリブンな再開発【NYの都市建築家 重松健】

無次元グループ分析ニューヨーク

百科事典、科学ニュース、研究レビュー. Reference Source: Wikipedia, The Free Encyclopedia. 序章. 多因子分析 (MFA) は、個人のグループがグループ内で構造化された一連の変数 (定量的および/または定性的) によって記述される表の研究に特化した因子分析です。 これは、多次元データ構造を単純化するために使用される、序列の分野における多変量手法です。 MFA は、関係するすべてのテーブルを同じ方法で処理します (対称分析)。 これは次の拡張として見ることができます。 変数が定量的な場合の主成分分析 (PCA)。 変数が定性的な場合の多重対応分析 (MCA)。 |okg| kkn| nnc| cla| gfi| wrh| cjh| lxf| rrq| mqs| tff| hwz| bmx| syx| rpf| vxg| fxm| sjf| xmg| jbf| pzi| oot| sjc| xfb| zqm| nnx| vtm| hft| dot| rnt| yoy| stb| eku| vbq| fna| onl| bcl| yeb| ubo| fsm| eeq| drg| hnc| yoe| xmc| vxn| kwd| zsv| zgg| cyo|