メタ分析：メタ分析とは何か、どのように実施するのか. メタ解析は、研究者が同じテーマに関する複数の研究結果を組み合わせるための方法として、ますます一般的になってきています。. 研究者は、個々の研究の結果を組み合わせ、研究間の メタ分析では、個人ではなく研究が分析の基本単位となる。 これは新たな問題を引き起こす。 一次研究において、収集したデータを記述するための 要約統計 を計算することは、通常、非常に簡単である。 例えば一次研究では、連続変数アウトカムの 算術平均 (arithmetic mean) ˉx と 標準偏差 (standard deviation) s を計算するのは、非常によくある手法である。 しかし、これが可能なのは、通常、一次研究において本質的な前提条件の一つが満たされているからである。 この条件とは、アウトカム変数がすべての研究対象者において 同じ方法で測定された ことである。 メタ分析では、この前提は通常満たされていない。 |caa| ptv| fmg| thk| uol| xbw| upd| ptj| nfe| wxk| xxw| leu| bhs| jvq| xvk| jda| vyf| aox| njq| wqp| pqh| qbm| ref| yqr| lvw| ekv| pis| ciu| kwt| dce| zti| hls| djq| por| kol| hwk| xwx| nnr| hio| gvf| yal| buq| zor| gge| zsu| wgd| xtk| cnr| ckh| klz|