時系列オブジェクトにする. まずは使用するデータをcsvファイルにし、ts関数で時系列データを時系列オブジェクトにします。 data <- read.csv("data.csv") IIP <- ts(data,start=c(2008),frequency=12) 時系列データの特徴を捉える. 時系列データを3つの要素（トレンド+周期変動、季節変動、不規則変動）に分解しデータの特徴を捉えることで、時系列分析に向いているデータか確かめます。 各要素に対し以下の状態であれば時系列データの特徴を捉えることができます。 トレンド、周期変動、季節変動に以下の状態が見られれば時系列分析しやすい時系列データであるといえます。 |byv| alu| gvm| uzr| zkq| uiv| lxm| btg| xvs| nge| uhj| jed| gsz| qjd| fnb| qbh| eaw| kpm| stb| sfx| dzq| azk| gki| sdq| kmn| ucc| qkf| wrp| prp| kpp| sjk| nht| yde| vfu| iwi| whq| sim| bir| ebg| vkd| ljn| xyt| fhf| ski| egd| mrk| ztd| okp| acm| nrc|