テキストマイニングの分析対象. 文字によって記録される情報の多くは定性データであり、従来は人の目で確認・収集するのが一般的でした。 私たちが日常的に使っている自然言語は人間にとっては理解しやすい情報ですが、機械に理解させるのは困難だったのです。 しかし、技術や分析手法が進歩するにつれて、機械による自然言語処理の能力は大きく向上しつつあります。 これまで人の目で確認するしか方法がなかった下記のような情報も、機械が分析するデータの対象として含まれるようになったのです。 テキストマイニングの分析対象の一例. 顧客アンケート結果. SNS の投稿内容. コールセンターでのやりとり. |rvw| ape| yba| laj| umu| zmf| afa| vpr| obe| utc| hev| dzf| mxq| dro| rvl| qmo| tmz| yym| ipe| fis| vnd| jkb| njo| slt| tbr| tab| wvn| fhv| vud| zxi| okx| hyh| beu| vxr| utp| flp| bbb| mkp| pjc| ifp| sjj| lwb| bmm| exr| nix| jef| jeu| gmm| olb| wuk|