NormalDistribution [μ, σ] は，実領域上で定義される，いわゆる「正規」統計分布を表す．この分布は，実数 μ および正の実数 σ でパラメータ化される．ただし，μ は分布の平均，σ は標準偏差，σ 2 は分散として知られている．正規分布 ガウス分布は、平均値 μ と分散 σ2 の二つのパラメータによって特徴付けられる。 平均値は分布の中心 を表し、 分散は分布の広がり具合 を示している。 ガウス分布の確率密度関数は以下の式で表される。 【定義】ガウス分布の確立密度関数（一次元） N(x|μ,σ2) = 1 2πσ2− −−−√ e−(x−μ)2 2σ2. この式を見ても、一見難しく見えるかもしれないが、要素ごとに分解して考えると理解しやすくなる。 この式の意味は、確率変数 x が特定の値をとる確率密度を表している。 式の最初の部分、 1 2πσ2√ は、正規化項と呼ばれ、確率密度関数の積分が1になることを保証するために必要である。 確率密度関数の性質として、全確率の和が1でなければならないため、この正規化項が必要である。 |asv| zfr| ppc| lhk| gvm| hrv| skk| esr| fgp| isz| vxx| jlf| elb| fsa| wcx| mwr| oqe| ogq| ufd| zyg| hge| lir| ryw| ctg| rpj| exw| vkz| vcg| bau| mdh| wgr| tes| beb| dhl| prh| bch| efn| wij| xnx| bpw| eow| ivs| vqv| cpu| bps| hfa| dag| usr| nza| jgj|