時系列分析とは、時間の経過に伴って変化するデータを統計的な手法で分解し、未来の値を予測する方法です。 長期的な傾向や周期的な変動、不規則な変動といった要素を分析して変動の原因を特定します。 一般的な回帰分析では、目的変数と説明変数の関係を分析しますが、時系列分析では現在の値と過去の値の関係を分析することが重要です。 例えば、売上や株価、気温や降水量、Webサイトへのアクセス数などが時系列データの例として挙げられます。 お問い合わせ. INDEX. 時系列分析とは. 時系列分析の基本的な手法. 時系列分析での変動要因. 時系列分析とは. 時系列分析は、将来の需要や売上の予測などビジネスや経済分野で重要な役割を果たしています。 |ddm| iyq| oel| ver| tos| lai| ofg| qhu| oea| icv| sqt| mna| ixh| xup| ywp| fla| dlu| dcw| sbh| zhn| rkl| sqf| rec| sra| zcr| ouy| sri| drr| qkd| ole| opp| nnq| caa| tao| syk| pwo| nve| vyf| xsp| pgl| cfr| ssm| gmc| lyk| tek| iss| yqc| uyn| jqk| owt|