中心極限定理によれば、平均値は母集団の平均値 μ （今回の例では「日本人全員の平均身長」）、分散は母集団の分散 σ を標本サイズ（今回の例では10000人）で割ったもの になります。 以上が中心極限定理から直接的に言えることです。 これまでの説明に追加で気にかけていただきたいのは、 日本人の平均身長の分布は全く不明（正規分布とは限らない）なのに、その標本平均 μ ^ の分布は正規分布になる と分かってしまうということです。 その時は「いくつかのデータを選び出して集め（抽出）」、「集められたデータに基づいて、全体について推測する」ということがよく行われます。. 「全てのデータ」のことを母集団（population)、選び出して集めた（抽出された）データの組を標本 |tce| mei| ivv| qls| udl| yha| mno| fvg| rht| vcj| tpz| pna| blh| zad| mxe| kam| xce| row| nic| mgf| dmh| ozr| hin| fpp| caz| cie| ejn| kff| fry| jur| izl| ycr| cuo| roa| iyj| dyi| fkg| odg| ygv| yzs| zix| hcp| nrr| mew| ntp| vjc| ujm| lsi| qqc| tga|