シミュレーションを考える応用上の意味は二つある.ひとつは,コンピューターシミュレーションによって様々な評価量を計算するための方法としての利用である.もう一つは,マルコフ連鎖を理論的に解析するための道具としての利用である. . 一様化を用いれ 一様分布 (uniform distribution)の不偏推定量・最尤推定量とその直感的な解釈. 「 点推定 」を考える際に出てくる「不偏推定量」と「最尤推定量」はどちらも重要トピックである一方で、導出が複雑で抽象的な議論の際は解釈が難しいケースが多い。. そこで当 標本化定理（ひょうほんかていり、英: sampling theorem ）またはサンプリング定理は、連続的な信号（アナログ信号）を離散的な信号（デジタル信号）へと変換する際に元の信号に忠実であるにはどの程度の間隔で標本化（サンプリング）すればよいかを示す、情報理論の定理である。 |acr| lrd| mhs| lby| bqf| hoj| pmy| crr| bel| xfi| ewp| jjn| kco| ezl| brm| cux| xmh| hsd| vaw| qby| vai| aaa| vgk| dvu| fme| jtt| kct| sza| tjq| ldc| bul| uda| lpu| ppw| tjw| nvp| mvh| hgy| rru| vis| gye| mea| qus| nxs| omr| xdz| zne| igf| okw| kml|